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Principios Fundamentales
1. Flexibilidad de Modelos
Estandarización de inputs/outputs entre proveedores de LLMs. Cambia fácilmente entre OpenAI, Anthropic, Google, etc.
2. Orquestación Compleja
Los modelos coordinan flujos de trabajo con datos externos y herramientas. Más allá de la simple generación de texto.
3. Fiabilidad en Producción
Observabilidad, testing y debugging para aplicaciones reales. El prototipo es fácil, producción es el reto.