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layout: default
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# MemoryVectorStore - Para desarrollo
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<v-clicks>
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**MemoryVectorStore** almacena embeddings en memoria (se pierden al cerrar)
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```typescript
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import { MemoryVectorStore } from "@langchain/classic/vectorstores/memory";
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import { OpenAIEmbeddings } from "@langchain/openai";
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const vectorStore = await MemoryVectorStore.fromTexts(
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[
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"LangChain es un framework para aplicaciones con LLMs",
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"Los embeddings capturan el significado del texto",
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"RAG combina búsqueda con generación de texto",
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],
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[{ id: 1 }, { id: 2 }, { id: 3 }], // metadata
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new OpenAIEmbeddings()
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);
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// Buscar documentos similares
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const results = await vectorStore.similaritySearch(
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"¿Qué es RAG?",
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2 // número de resultados
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);
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console.log(results);
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```
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</v-clicks>
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