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# Curso LangChain.js — EITB
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Materiales del curso de desarrollo de aplicaciones con LLMs usando **LangChain.js** y **TypeScript**.
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## Slides
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Presentación del curso.
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- **Ver online**: https://nykk.io/slides-langchain-eitb/
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- Carpeta: `slides/`
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Arrancar en local:
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```bash
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cd slides && npm install && npm run dev
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```
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## Ejercicios resueltos
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Código de los 6 ejercicios prácticos del curso.
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- **Demo del agente (cliente web)**: https://jabiinfante.github.io/langchain.js-agent-client-dummy/
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- Código fuente: https://github.com/jabiinfante/langchain.js-agent-client-dummy
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- Carpeta: `practica_resueltos/`
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### Ejercicios
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| # | Script | Descripción |
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| 01 | `npm run 01:comments` | Clasificador de comentarios — Structured Output + Zod + `batch()` |
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| 02 | `npm run 02:poet` | Poeta cibernético — Tools + Structured Output |
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| 03 | `npm run 03:homework` | Generador de tareas — Agentic loop manual + múltiples tools |
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| 04 | `npm run 04:agent` | Servidor web con agente — Fastify + SSE + memoria + RAG + generación de `.docx` |
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| 05 | `npm run 05:indexer` | Indexador MDN — Web scraping + chunking + Qdrant |
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| 06 | `npm run 06:indexer` | Indexador guiones de Nolan — Indexación para RAG del agente 04 |
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### API Keys necesarias
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| Servicio | Variable | Enlace |
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| Mistral AI | `MISTRAL_API_KEY` | https://console.mistral.ai/ |
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| LangSmith | `LANGCHAIN_API_KEY` | https://smith.langchain.com/ |
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| Cohere | `COHERE_API_KEY` | https://dashboard.cohere.com/ |
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| Google AI (opcional) | `GOOGLE_API_KEY` | https://aistudio.google.com/apikey |
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| Qdrant (opcional, ej. 05-06) | `QDRANT_URL` + `QDRANT_API_KEY` | https://cloud.qdrant.io/ |
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Arrancar en local:
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```bash
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cd practica_resueltos && cp .env_sample .env # rellenar las keys
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npm install && npm run 04:agent
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```
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