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Paso 3: Buscar documentos relevantes

// Conectar a colección existente
const vectorStore = await QdrantVectorStore.fromExistingCollection(
  new OpenAIEmbeddings(),
  { url: "http://localhost:6333", collectionName: "manuales" }
);

// Búsqueda semántica
const pregunta = "¿Cómo resetear la contraseña?";
const resultados = await vectorStore.similaritySearch(pregunta, 3);

resultados.forEach((doc, i) => {
  console.log(`\n--- Resultado ${i + 1} ---`);
  console.log(doc.pageContent.substring(0, 200));
  console.log("Fuente:", doc.metadata.source);
});

similaritySearch(query, k) devuelve los k chunks más similares semánticamente a la query