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¿Qué son los Embeddings?
Embeddings son representaciones numéricas de texto que capturan su significado semántico
- Vector de números (típicamente 768, 1536, o 3072 dimensiones)
- Textos con significado similar tienen embeddings cercanos
- Permite búsqueda por similitud semántica
Ejemplo conceptual
"perro" → [0.2, 0.8, 0.1, ...]
"gato" → [0.3, 0.7, 0.2, ...] ← Similar a perro
"coche" → [0.9, 0.1, 0.8, ...] ← Muy diferente
✨ La "magia" está en que textos con significados parecidos tienen vectores parecidos