# Curso LangChain.js — EITB

Materiales del curso de desarrollo de aplicaciones con LLMs usando **LangChain.js** y **TypeScript**.

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## Slides

Presentación del curso.

- **Ver online**: https://nykk.io/slides-langchain-eitb/
- Carpeta: `slides/`

Arrancar en local:
```bash
cd slides && npm install && npm run dev
```

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## Ejercicios resueltos

Código de los 6 ejercicios prácticos del curso.

- **Demo del agente (cliente web)**: https://jabiinfante.github.io/langchain.js-agent-client-dummy/
  - Código fuente: https://github.com/jabiinfante/langchain.js-agent-client-dummy
- Carpeta: `practica_resueltos/`

### Ejercicios

| # | Script | Descripción |
|---|--------|-------------|
| 01 | `npm run 01:comments` | Clasificador de comentarios — Structured Output + Zod + `batch()` |
| 02 | `npm run 02:poet` | Poeta cibernético — Tools + Structured Output |
| 03 | `npm run 03:homework` | Generador de tareas — Agentic loop manual + múltiples tools |
| 04 | `npm run 04:agent` | Servidor web con agente — Fastify + SSE + memoria + RAG + generación de `.docx` |
| 05 | `npm run 05:indexer` | Indexador MDN — Web scraping + chunking + Qdrant |
| 06 | `npm run 06:indexer` | Indexador guiones de Nolan — Indexación para RAG del agente 04 |

### API Keys necesarias

| Servicio | Variable | Enlace |
|----------|----------|--------|
| Mistral AI | `MISTRAL_API_KEY` | https://console.mistral.ai/ |
| LangSmith | `LANGCHAIN_API_KEY` | https://smith.langchain.com/ |
| Cohere | `COHERE_API_KEY` | https://dashboard.cohere.com/ |
| Google AI (opcional) | `GOOGLE_API_KEY` | https://aistudio.google.com/apikey |
| Qdrant (opcional, ej. 05-06) | `QDRANT_URL` + `QDRANT_API_KEY` | https://cloud.qdrant.io/ |

Arrancar en local:
```bash
cd practica_resueltos && cp .env_sample .env  # rellenar las keys
npm install && npm run 04:agent
```