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# Testing de Aplicaciones LLM

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### Dos enfoques complementarios

**Unit tests**: Componentes aislados con mocks, validaciones rápidas y predecibles.

**Integration tests**: Llamadas reales para confirmar que todo funciona junto.

### AgentEvals

```typescript
import { createTrajectoryMatchEvaluator } from "agentevals";

// Trajectory Match: compara contra trayectoria de referencia
const evaluator = createTrajectoryMatchEvaluator({ matchMode: "subset" });

// LLM-as-Judge: validación cualitativa con un modelo
const llmEvaluator = createLLMJudgeEvaluator({ model: "gpt-4.1" });
```

### Integración con LangSmith
Configura `LANGSMITH_API_KEY` y `LANGSMITH_TRACING` para registrar experimentos automáticamente con Vitest/Jest.

[Docs: Testing](https://docs.langchain.com/oss/javascript/langchain/test)

</v-clicks>