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+layout: default
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+
+# Reranking: mejorando la relevancia
+
+<v-clicks>
+
+La búsqueda vectorial recupera documentos **similares**, pero no siempre los más **relevantes**. Un **reranker** reordena los resultados usando un modelo especializado.
+
+```typescript
+import { CohereRerank } from "@langchain/cohere";
+
+const reranker = new CohereRerank({
+  apiKey: process.env.COHERE_API_KEY,
+  model: "rerank-v4.0-fast", // multilingüe por defecto
+  topN: 3,
+});
+
+// .compressDocuments() → devuelve los topN Document[] listos para usar en chains
+const rerankedDocs = await reranker.compressDocuments(docs, query);
+
+// .rerank() → devuelve TODOS los índices + scores (más control manual)
+const results = await reranker.rerank(docs, query);
+// [{ index: 2, relevanceScore: 0.95 }, { index: 0, relevanceScore: 0.72 }, ...]
+```
+
+<div class="mt-3 p-3 bg-green-500/10 rounded">
+✨ Patrón común: recuperar ~10 docs con vector search → reranking → top 3 al LLM
+</div>
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+</v-clicks>