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+---
+layout: default
+---
+
+# Paso 3: Buscar documentos relevantes
+
+```typescript
+// Conectar a colección existente
+const vectorStore = await QdrantVectorStore.fromExistingCollection(
+  new OpenAIEmbeddings(),
+  { url: "http://localhost:6333", collectionName: "manuales" }
+);
+
+// Búsqueda semántica
+const pregunta = "¿Cómo resetear la contraseña?";
+const resultados = await vectorStore.similaritySearch(pregunta, 3);
+
+resultados.forEach((doc, i) => {
+  console.log(`\n--- Resultado ${i + 1} ---`);
+  console.log(doc.pageContent.substring(0, 200));
+  console.log("Fuente:", doc.metadata.source);
+});
+```
+
+<v-click>
+
+<div class="mt-4 p-3 bg-yellow-500/10 rounded text-sm">
+
+`similaritySearch(query, k)` devuelve los **k** chunks más similares semánticamente a la query
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+</div>
+
+</v-click>