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+layout: default
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+
+# Qdrant - Búsqueda
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+```typescript
+import { QdrantVectorStore } from "@langchain/qdrant";
+import { OpenAIEmbeddings } from "@langchain/openai";
+
+// Conectar a colección existente
+const vectorStore = await QdrantVectorStore.fromExistingCollection(
+  new OpenAIEmbeddings(),
+  {
+    url: "http://localhost:6333",
+    collectionName: "langchain_docs",
+  }
+);
+
+// Búsqueda por similitud
+const results = await vectorStore.similaritySearch(
+  "¿Qué es RAG?",
+  3 // top 3 resultados
+);
+
+results.forEach((doc, i) => {
+  console.log(`${i + 1}. ${doc.pageContent}`);
+  console.log(`   Metadata:`, doc.metadata);
+});
+```