initial commit: slides + practica_resueltos + README

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

slides/pages/rag/24d.md

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+layout: default
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+# Reranking self-hosted
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+<v-clicks>
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+### BAAI/bge-reranker-v2-m3
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+- Modelo open source (Apache 2.0), 0.6B params, multilingüe
+- Funciona en **CPU** — no necesitas GPU
+- Primera descarga ~600MB, luego se cachea
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+### Runtimes para servir el modelo
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+| Runtime | Descripción |
+|---------|-------------|
+| **Infinity** | Runtime ligero y sencillo de configurar. Soporta embeddings y reranking. Ideal para empezar |
+| **TEI** (Text Embeddings Inference) | Runtime de HuggingFace, más optimizado. Tiene imágenes Docker separadas para CPU y GPU |
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+Ambos se despliegan con Docker y exponen una API REST compatible
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+</v-clicks>