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slides/pages/rag/21.md

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+layout: default
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+
+# Paso 4: RAG - Búsqueda + Generación
+
+```typescript
+import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";
+import { HumanMessage, SystemMessage } from "@langchain/core/messages";
+
+const llm = new ChatOpenAI({ model: "gpt-4.1-mini" });
+
+// Buscar contexto relevante
+const pregunta = "¿Cómo resetear la contraseña?";
+const docs = await vectorStore.similaritySearch(pregunta, 3);
+const contexto = docs.map(d => d.pageContent).join("\n\n");
+
+// Generar respuesta con contexto
+const respuesta = await llm.invoke([
+  new SystemMessage(
+    `Responde basándote SOLO en este contexto:\n\n${contexto}`
+  ),
+  new HumanMessage(pregunta),
+]);
+
+console.log(respuesta.content);
+```
+
+<v-click>
+
+<div class="mt-4 p-3 bg-purple-500/10 rounded text-sm">
+
+Esto es RAG: **recuperar** contexto relevante y pasárselo al LLM para que **genere** la respuesta
+
+</div>
+
+</v-click>