initial commit: slides + practica_resueltos + README

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-29 11:50:55 +02:00
commit 0aff31e2d3
203 changed files with 23207 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,31 @@
+---
+layout: default
+---
+
+# Text Splitters
+
+<v-clicks>
+
+Los documentos largos deben dividirse en **chunks** antes de crear embeddings
+
+### RecursiveCharacterTextSplitter (recomendado)
+
+```typescript
+import { RecursiveCharacterTextSplitter } from "@langchain/textsplitters";
+
+const splitter = new RecursiveCharacterTextSplitter({
+  chunkSize: 1000,     // máximo de caracteres por chunk
+  chunkOverlap: 200,   // solapamiento entre chunks
+});
+const chunks = await splitter.splitDocuments(docs);
+```
+
+Intenta mantener unidades de texto lógicas (párrafos → frases → palabras)
+
+### ¿Por qué dividir?
+
+- Los embeddings funcionan mejor con textos cortos y cohesivos
+- Enviamos solo contexto relevante al LLM (ahorramos tokens)
+- Mejora la precisión de la búsqueda por similitud
+
+</v-clicks>