initial commit: slides + practica_resueltos + README
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,27 @@
|
||||
---
|
||||
layout: default
|
||||
---
|
||||
|
||||
# ¿Qué es una Base de Datos Vectorial?
|
||||
|
||||
<v-clicks>
|
||||
|
||||
**Vector Store** o **Base de Datos Vectorial** almacena embeddings y permite búsquedas por similitud
|
||||
|
||||
- Optimizadas para búsqueda por similitud coseno/euclidiana
|
||||
- Indexación eficiente de vectores de alta dimensión
|
||||
- Retornan los N documentos más similares a una consulta
|
||||
|
||||
### Tipos
|
||||
|
||||
1. **In-Memory**: Ideal para desarrollo y prototipos
|
||||
- `MemoryVectorStore`
|
||||
|
||||
2. **Persistentes**: Para producción
|
||||
- Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma, etc.
|
||||
|
||||
<div class="mt-4 p-4 bg-yellow-500/10 rounded">
|
||||
⚠️ En producción, siempre usa una BD vectorial persistente
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
</v-clicks>
|
||||
Reference in New Issue
Block a user