initial commit: slides + practica_resueltos + README
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# ¿Qué son los Embeddings?
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<v-clicks>
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**Embeddings** son representaciones numéricas de texto que capturan su significado semántico
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- Vector de números (típicamente 768, 1536, o 3072 dimensiones)
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- Textos con significado similar tienen embeddings cercanos
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- Permite búsqueda por similitud semántica
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### Ejemplo conceptual
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"perro" → [0.2, 0.8, 0.1, ...]
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"gato" → [0.3, 0.7, 0.2, ...] ← Similar a perro
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"coche" → [0.9, 0.1, 0.8, ...] ← Muy diferente
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<div class="mt-4 p-4 bg-green-500/10 rounded">
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✨ La "magia" está en que textos con significados parecidos tienen vectores parecidos
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