eitb/curso-langchain
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initial commit: slides + practica_resueltos + README

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Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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Javier Infante
2026-05-29 11:50:55 +02:00
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# El Panorama JS/TS para LLMs
<v-clicks>
### Tres niveles de abstracción
```
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ Frameworks (LangChain, LlamaIndex) │ ← Mayor abstracción
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ SDKs unificados (Vercel AI SDK) │ ← Abstracción media
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ APIs nativas (OpenAI SDK, Anthropic SDK, etc.) │ ← Control total
└─────────────────────────────────────────────────────┘
```
### La pregunta no es "cuál es mejor"
Es: **¿qué nivel de abstracción necesito?**
- **Prototipo rápido** → API nativa o Vercel AI
- **RAG complejo** → LlamaIndex o LangChain
- **Agentes sofisticados** → LangGraph / DeepAgents o Vercel AI SDK 6
- **UI streaming en React** → Vercel AI SDK
</v-clicks>